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Qualité des données

Repérer et corriger les données manquantes ou inhabituelles dans Reflect.

Écrit par Reflect Team

À quoi sert la qualité des données ?

La qualité des données vous aide à repérer des informations manquantes ou certaines valeurs inhabituelles qui peuvent affecter vos analyses RH.

💡 Les pages de complétude et de cohérence sont accessibles aux administrateurs de Reflect. Les contrôles dépendent des modules et des données disponibles sur votre compte.

La complétude signale des valeurs manquantes pour certains champs, comme la date de naissance. La cohérence des données signale certaines valeurs inhabituelles à vérifier ; une alerte ne signifie pas nécessairement que la valeur est erronée.

Vérifier la qualité depuis une analyse

Sur un tableau de bord, survolez une carte puis cliquez sur l’icône en forme de croix de santé. Dans le requêteur de données, l’icône se trouve au-dessus du résultat. Le bouton apparaît aux administrateurs lorsque des contrôles ou des champs concernés existent pour l’analyse. Un point rouge signale un contrôle à examiner ; un point orange, une normalisation à confirmer.

Carte de tableau de bord survolée, avec icône Qualité des données

La fenêtre peut proposer la complétude, la cohérence, la normalisation ou le mapping selon l’analyse. Cliquez sur Ouvrir pour consulter le détail disponible.

Fenêtre Qualité des données montrant un contrôle de complétude dans le compte de démonstration

Identifier les données incomplètes

Consulter les contrôles

Dans Reflect, ouvrez Gestion des données → Complétude des données.

Choisissez la période en haut à droite. Pour cibler une population, utilisez le bouton + et sélectionnez les filtres disponibles, par exemple une entité ou un département. Si des filtres sont incompatibles avec un contrôle, retirez-les pour consulter ce contrôle.

💡 Modifier la période ou les filtres cible votre vérification ; cela ne corrige pas les données sources et ne supprime pas leur effet dans les autres analyses.

Ouvrez une ligne « Valeurs incomplètes » pour consulter le nombre de personnes concernées, un aperçu et les mesures susceptibles d’être impactées.

Les contrôles de complétude ne couvrent pas tous les champs : une ligne « Valeurs complètes » concerne uniquement le champ contrôlé, la période et les filtres choisis.

Page Complétude des données et détail d’un contrôle sur le compte de démonstration

Aperçu des salariés et accès à la liste complète dans l’explorateur

Consulter et exporter la liste

Dans le détail, cliquez sur Ouvrir dans l'explorateur pour afficher la liste complète. Vérifiez la période et les filtres, puis ajoutez les colonnes utiles, par exemple l’entité ou le département. Cliquez sur Exporter, puis sur XLSX (Excel) pour télécharger la liste et la transmettre à la personne chargée des corrections.

Corriger et vérifier le résultat

Vérifiez le champ dans le logiciel source. S’il est vide, complétez-le dans ce logiciel ; pour une source alimentée par fichier, corrigez aussi le fichier transmis à Reflect. Attendez la prochaine actualisation de la source ou transmettez le fichier corrigé selon votre mode d’import.

Revenez sur le contrôle avec la même période et les mêmes filtres pour vérifier le résultat après actualisation. Si le champ est rempli à la source mais reste vide dans Reflect, vérifiez le mapping de la source ou contactez votre équipe Reflect.

Un champ vide dans la source et une valeur source non normalisée sont deux situations différentes. Si la valeur existe dans la source mais qu’une catégorie nécessaire à vos analyses n’est pas renseignée dans Reflect, vérifiez la normalisation des données ; ne modifiez pas la source pour corriger uniquement sa catégorisation dans Reflect.

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